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Notiert: AI-Modelle und Werkzeuge

Kurze Notizen zu dem, was sich bei Modellen und Werkzeugen tut, und was es für die Arbeit mit Agenten und Spec-Driven Development bedeutet.

Kandidaten sammelt ein Agent, Auswahl und Einordnung sind von mir.

Oktober 2026

  • Werkzeug

    Claude Code Review ist allgemein verfügbar

    Automatische KI-Reviews für Pull Requests gibt es bei anderen Anbietern schon länger, neu ist hier vor allem die offizielle Freigabe. Interessant finde ich ein Detail: Die Prüfregeln stehen in REVIEW.md im Repo, und Claude liest sie nie aus dem Pull Request selbst. Wer etwas ändert, kann also nicht im selben Schritt die Regeln lockern, nach denen geprüft wird. So sollte eine Spec funktionieren: Sie gilt, bevor die Änderung kommt. Vor dem Einsatz würde ich den Default „nach jedem Push“ umstellen, denn abgerechnet wird nach Verbrauch.

    Quelle: Anthropic, Claude Blog

  • Werkzeug

    OpenTelemetry-Export für Messages API und Managed Agents

    Für mich ist das ein Verifikations-Thema: Wenn Agents nach einer Spec arbeiten, will ich sehen, welche Schritte sie gegangen sind, nicht nur das Ergebnis. Die Traces landen im Monitoring, das ein Team ohnehin hat, und laut Doku lassen sich daraus Evals aus echtem Verkehr bauen, also Prüffälle gegen die Spec. Gut gelöst ist der Datenschutz: Standardmäßig enthalten die Spans nur Metadaten wie Zeiten und Token-Zahlen, Prompts und Antworten kommen erst nach bewusstem Umschalten mit. Als vollständige Kostenkontrolle taugen sie aber nicht, denn die Zustellung ist laut Doku nur „best effort“.

    Quelle: Claude Platform, Release Notes

  • SDD

    Anthropic ersetzt git im Monorepo durch Scion

    Der spannendste Satz im Beitrag ist nicht die Technik: Laut Anthropic prüfen die Engineers bei jeder Änderung die Absicht, statt jede Zeile zu lesen. Genau das ist der Kern von Spec-Driven Development: Wenn Agents die Menge liefern, muss die Absicht vorher schriftlich stehen, sonst gibt es nichts, wogegen man prüft. Ein eigenes Versionskontrollsystem braucht kaum ein Team, und der Sprung von 2.500 auf über 30.000 Merges pro Tag ist Selbstauskunft eines sehr großen Hauses. Ich lese den Beitrag als Frühwarnung, welche Teile der Werkzeugkette zuerst unter Agent-Last brechen: Versionskontrolle, Builds und CI.

    Quelle: Anthropic, Engineering Blog