Hi, ich bin Damian.
Ich baue Software mit AI. Mein Ansatz: Spec-Driven. Hier zeige ich, womit ich mich gerade beschäftige.
Was mich aktuell beschäftigt
Themen, in die ich mich gerade vertiefe.
Spec-Driven Development
Projekte durch klare Spezifikationen steuern, bevor die erste Zeile Code geschrieben wird. Weniger Vibe Coding, mehr Engineering.
AI-Tooling im Alltag
Claude Code, Workflows, Automatisierung: wie AI die eigene Arbeit wirklich verändert.
AI Personas als Steuerungsmechanismus
Wie die Wahl von Personas, Framework-Namen und Fachbegriffen die LLM-Output-Qualität steuert. Context Engineering statt Prompt Engineering.
Mental Models für LLMs
First Principles und mentale Modelle: wie menschliche Denkrahmen auf LLMs übertragbar sind.
Knowledge Systems für Agenten
Wie Agenten Wissen aufbauen und nutzen: Memory, Retrieval, strukturierte Wissensbasen. Kontext, der über die Session hinaus trägt.
AI-Agents & Multi-Agent-Systeme
Wie Agenten zusammenarbeiten: Orchestrierung, Rollen, Grenzen. Und was davon im Alltag trägt.
Mein Toolkit
Die Werkzeuge, mit denen ich täglich arbeite.
Development
Mein primärer Weg, Code mit LLMs zu schreiben
Runtime für Coding-Agents: mehrere Sessions parallel, die im Hintergrund weiterlaufen
Multi-Modell-Routing für API-Arbeit mit LLMs
Notes, Knowledge & Organization
Mein Wissensspeicher für Notizen, Recherchen und Projektkontext
Issue-Tracking für Vorhaben, die länger als eine Session dauern
Flow
Systemweite Spracheingabe im Alltag, überall dort wo ein Textfeld ist
Diktat statt Tippen, vor allem für lange Prompts und Rohtexte
Browser & Workspace
Ruhiger Browser mit Workspaces statt Tab-Chaos
Automation & Data
Selbst gehostete Automatisierung für wiederkehrende Abläufe
Visuelle Automatisierung, wenn es schnell stehen muss
Postgres mit Auth und API als Backend für kleine Projekte
Strukturierte Daten, die kein eigenes Backend brauchen
AI & Generative Tools
Multi-Model-Chat-Client für tägliche LLM-Nutzung
Bildgenerierung für Konzepte und Visuals
Generative Modelle per API, ohne eigene Infrastruktur
Spec-Driven Development, gelebt
AI führt aus, ich steuere: Mein Entwicklungs-Workflow ist eine Kette klar geschnittener Skills, jeder einzelne spezifiziert, geplant und reviewt. Die Zahlen sind kein Marketing, sondern der generierte Stand aus dem Workflow-Kit.
41
Skills in der Kette
6
davon modellaufrufbar
4
Review-Agenten
Stand: 8. September 2026 · Kit-Commit 56ada26
Die ganze Kette ansehen
Erst verstehen, dann bauen
Was mich antreibt: Gute Produkte entstehen nur, wenn man die Abläufe im Unternehmen wirklich versteht. Ich starte immer beim Problem, nicht bei der Technik.
Mein Weg: 15+ Jahre, von der Informatik über Business Intelligence, Data Engineering und Machine Learning bis zu Datenlösungen und Dashboards im Healthcare-Bereich.
Seit Anfang 2024 beschäftige ich mich intensiv mit AI. Neben mehreren Kursen habe ich vor allem in der Praxis gelernt: Meine Arbeitsumgebung habe ich so lange weiterentwickelt, bis AI für mich arbeitet und nicht umgekehrt. Heute löse ich damit Probleme, die ich früher nicht angefasst hätte. Besonders spannend finde ich, wie der Spec-Driven-Ansatz mit AI die Softwareentwicklung verändert. Und 2026 ist die Richtung für mich klar: Arbeiten mit AI ist Teamsache, nicht die Spezialität einzelner Entwickler.
Verstehen. Beim Problem und den Menschen starten, die damit arbeiten. Nicht beim Modell.
Bauen. Schnell zu einem System, das im Alltag besteht: sauber integriert, ohne Overengineering.
Härten. Edge Cases, Betrieb, Monitoring, damit das System nicht nach der Demo stirbt.
Lass uns austauschen
Du beschäftigst dich auch mit Spec-Driven Development, AI-Tooling oder Agents? Ich freue mich über Austausch.
Schreib mir, meist antworte ich innerhalb eines Tages.